Ops Insights
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Ops Insights permet de détecter les problèmes de performances des bases de données. Les utilisateurs peuvent ainsi planifier la capacité sur les systèmes Exadata, les bases de données Oracle et les hôtes à l'aide d'analyses basées sur le machine learning.
-
Planification des capacités avec le machine learning
Découvrez comment analyser la consommation de ressources et anticipez la capacité d'Exadata, de base de données et d'hôte avec jusqu'à 25 mois de données historiques à l'aide de modèles de prévision sophistiqués basés sur AutoML.
-
Analyser l'état SQL sur l'ensemble des charges globales
Découvrez comment Ops Insights est la seule solution qui fournit une analyse basée sur la reconnaissance de modèles pour l'optimisation des workloads d'entreprise. Grâce aux informations clés SQL, vous pouvez identifier des modèles dans les plans de temps de réponse et d'exécution SQL à l'aide d'un ensemble organisé de statistiques SQL collectées périodiquement à long terme.
-
Optimiser les performances de la base de données
Découvrez comment Automated Database Diagnostic Monitor (ADDM) Spotlight regroupe les résultats et recommandations horaires sur de longues périodes, ce qui permet aux administrateurs de bases de données et aux administrateurs système d'évaluer l'impact systémique des recommandations ADDM. Les administrateurs peuvent évaluer les avantages totaux des grands changements par rapport au coût et/ou au risque de l'implémentation et prendre de meilleures décisions en matière de gestion des performances.
Pourquoi Ops Insights
-
Expérience cloud native
Un service entièrement géré qui stocke jusqu'à 25 mois de données de télémétrie dans trois types de déploiement pour résoudre les cas d'utilisation de la planification de la capacité et des performances du workload de la base de données.
-
Informations exploitables via des applications intégrées
Aucune autre solution ne fournit d'informations personnalisées sur les bases de données, les hôtes et les systèmes Exadata dans les déploiements hybrides. Augmentez la productivité de l'entreprise, optimisez les performances des applications et réduisez les coûts sans intervention manuelle.
-
Entrepôts analytiques spécialisés pour les utilisateurs avancés
Les utilisateurs avancés peuvent choisir parmi trois entrepôts spécialement conçus (hub AWR, entrepôt Enterprise Manager et entrepôt Exadata) qui offrent flexibilité et outils natifs et open source.
Fonctionnement d'Ops Insights
Ops Insights aide les responsables informatiques et les administrateurs à prendre des décisions éclairées et basées sur les données concernant les ressources et les performances des bases de données. Grâce à l'agent de gestion d'OCI, à la technologie d'adresse privée et aux agents Enterprise Manager, le service assimile la télémétrie opérationnelle à partir de sources de données, y compris les data centers sur site, les environnements cloud et les déploiements Oracle Enterprise Manager, dans une banque de données basée sur le cloud. Ces données peuvent être conservées jusqu'à 25 mois pour la planification de la capacité basée sur le machine learning et les cas d'utilisation de la gestion des performances de base de données via les applications prédéfinies fournies par le service. Le service propose également des widgets et des tableaux de bord personnalisés à l'aide de l'explorateur de données natif pour visualiser et résoudre rapidement les problèmes de planification de la capacité et de performances de base de données. Pour les utilisateurs avancés, le service fournit des installations pour créer des entrepôts de données personnalisés et les intégrer facilement à des outils tiers populaires pour une analyse plus approfondie.
Témoignages clients Ops Insights
Fonctionnalités d'Ops Insights
Planification de la capacité
-
Informations sur les ressources
-
Analysez la demande historique de ressources et anticipez la demande future à partir de l'évolution des workloads à l'aide de données historiques remontant jusqu'à 25 mois.
- Bénéficiez d'une analyse à l'échelle de l'entreprise de l'utilisation des ressources et de la planification de la capacité pour les instances de bases de données et d'hôtes
- Améliorez l'utilisation des ressources en identifiant les ressources sous-utilisées et surutilisées
- Identifiez les systèmes devant atteindre une utilisation élevée et faites face aux pics de demande impossibles à planifier à l'avance
- Prévoyez la croissance future des ressources en utilisant le machine learning pour identifier le délai total d'extension des prévisions de capacité en fonction des données historiques à long terme
- Suivez et évitez les dépenses excessives en raison d'une utilisation excessive des ressources
-
Agrégation
-
Analysez l'utilisation et l'allocation par vue treemap et visualisez les modèles de croissance au fil du temps pour l'ensemble du parc ou des instances de bases de données et d'hôtes individuelles.
- Visualisation Treemap de l'ensemble du parc : taille par utilisation ou allocation, groupe par type de bases de données ou niveau d'utilisation, couleur par pourcentage de modification ou d'utilisation
- Tendance et prévision par groupes ou individus
- Observez les modèles de croissance au fil du temps pour l'ensemble de votre parc ainsi que pour chaque membre
- Identifiez les ressources surutilisées dans l'ensemble du parc
- Identifiez l'empreinte CPU sous-utilisée pour la récupération
-
Tendances et prévisions
-
Affiche plusieurs graphiques de séries chronologiques historiques liés à l'allocation et à l'utilisation de l'UC pour la base de données ou le groupe sélectionné, ainsi que la régression linéaire, les modèles tenant compte de la saisonnalité et les prévisions et tendances AutoML à partir de ces données.
- Régression linéaire : le modèle de régression linéaire suppose une relation linéaire entre les variables pour prévoir l'utilisation future des ressources.
- Connaissance de la saisonnalité : l'option saisonnière combine un modèle simple qui détecte la saisonnalité de base avec des données dynamiques sélectionnables par l'utilisateur.
- Prévision AutoML : l'option de prévision AutoML sélectionne le meilleur ajustement à partir de plusieurs modèles de machine learning entraînés dans une fenêtre de données fixe.
Analyses Exadata
-
Vue du parc
-
Présente une vue d'ensemble des bases de données permettant d'obtenir des informations sur les opérations en examinant la charge globale globale et en recueillant des informations clés pour l'ensemble du parc.
- Visibilité sur les performances des workloads critiques exécutés sur des systèmes Exadata partagés, dédiés et sur site
- Bénéficiez d'une analyse à l'échelle de l'entreprise de l'utilisation des ressources et de la planification de la capacité pour Exadata
- Améliorez l'utilisation des ressources en identifiant les ressources sous-utilisées et surutilisées
- Identifiez les systèmes Exadata dont l'utilisation est prévue
- Prévoyez la croissance future des ressources en utilisant le machine learning pour identifier le délai total d'extension de la capacité en fonction des données historiques à long terme
-
Vue consolidée de la base de données et de l'hôte sur un seul système
-
Identifiez les serveurs Exadata hautement utilisés et leur ressource de calcul critique.
- Trouvez des serveurs à faible utilisation des ressources
- Optimisez l'affectation des ressources à l'aide de la tendance de la demande et des prévisions
- Planifiez à l'avance à l'aide de l'historique des performances et de la saisonnalité
- Assurez-vous que les objectifs des niveaux de service puissent être atteints au fil du temps
Analyses SQL
-
Tableau de bord du parc
-
Vue agrégée de l'inventaire du parc et vue Treemap globale du code SQL dans toutes les bases de données.
- Temps total de base de données ventilé par base de données et type de commandes SQL
- Vue d'inventaire par type de base de données
- Principales bases de données par nombre d'informations clés SQL (triées par AAS)
-
Tableau de bord d'analyse de bases de données
-
Données clés agrégées et analyses de charge globale sur toutes les instructions SQL collectées à partir d'une base de données.
- Temps total de base de données ventilé par commande SQL, curseurs PL/SQL et module
- Activité SQL par type de commande au fil du temps
- Taux d'exécution par analyse des instructions SQL collectées au fil du temps
- Nombre total d'instructions SQL et d'instructions SQL invalidées au fil du temps
- Principales instructions SQL par diverses mesures de performances
-
Tableau de bord d'analyse SQL
-
Informations clés et historique des performances d'un fichier SQL_ID donné exécuté par une base de données.
- Tendance des performances : variation de la latence moyenne
- Variabilité des performances
- Elevé : plage de latence moyenne > 25 % du temps écoulé par exécution
- Faible : plage de latence moyenne < 25 % du temps écoulé par exécution
- Problèmes de partage de curseur dus aux littéraux
- Nombre de doublons et temps CPU d'analyse excédentaire
- Modifications des plans
- Détecte les modifications de plans uniques ou multiples
Focus sur ADDM
-
Résultats
-
Classe et agrège les résultats sur des périodes plus longues et de nombreuses exécutions ADDM.
- Identifiez les problèmes chroniques sur l'ensemble du workload
- Fréquence d'occurrence
- Modifications et valeurs de paramètres de bases de données autres que celles par défaut
-
Recommandations
-
Fournit la liste complète de toutes les recommandations, y compris l'impact global et les avantages.
- Impact et bénéfices maximaux
- Valeurs des paramètres de bases de données suggérées
Lancez-vous avec Ops Insights
Testez plus de 20 services cloud Always Free grâce à une période d'essai de 30 jours pour encore plus de services
Oracle offre un essai gratuit illimité sur une sélection de services comme Autonomous Database, Arm Compute et Storage, ainsi que 300 USD de crédits gratuits pour tester des services cloud complémentaires. Obtenez les détails et créez votre compte gratuit dès aujourd’hui.
-
Que comprend Oracle Cloud Free Tier ?
- 2 bases de données autonomes de 20 Go chacune
- AMD et Arm Compute VM
- 200 Go de stockage total par blocs
- 10 Go de stockage d'objets
- 10 To de transfert de données sortantes par mois
- Plus de 10 services Always Free
- 300 USD de crédits gratuits pendant 30 heures pour plus de possibilités
Lancez-vous avec Ops Insights
Découvrez comment tirer parti de l'observabilité appliquée à l'aide d'Oracle Cloud Infrastructure Ops Insights.
Vidéos
Regardez les nouvelles vidéos pratiques, les démonstrations de produits et les présentations techniques.
Blogs
Découvrez les actualités, les fonctionnalités du produit et d'autres informations utiles sur Ops Insights.
Contactez l’équipe commerciale
Vous aimeriez en savoir plus sur Ops Insights ? Laissez l’un de nos experts vous aider.