Ein effektiver Nachschubplan beginnt mit einer genauen Bedarfsprognose. Mit Oracle Demand Management erhalten Sie die Funktionen einer erstklassigen Lösung für die Bedarfsplanung, mit der Sie die Einführung neuer Artikel, Produkte mit geringen Stückzahlen, saisonale Schwankungen und einmalige Ereignisse problemlos verwalten können. Hier sehen Sie einen Vergleich der Versandprognosen mit den Versandhistorien in verschiedenen Segmenten.
Bedarfsmuster und Bestandsziele können je nach Nachschubstandort sehr unterschiedlich sein. Teilen Sie Ihr Unternehmen in dynamische, regelbasierte Segmente mit unabhängigen Richtlinien auf. Sie können beispielsweise Segmente basierend auf Kosten, Volumen, Volatilität und vielen anderen Attributen definieren. Hier werden Segmente für Artikel mit niedrigen, mittleren und hohen Kosten eingerichtet.
Wenn Sie einen Plan ausführen, können Sie die Wirksamkeit Ihrer Nachschubplanungsabschnitte auf einen Blick erkennen. Vergleichen Sie Lagerbestände, Lieferquoten und Kosten, um zu entscheiden, welche Segmente angepasst werden müssen.
Identifizieren Sie die spezifischen Artikel und Standorte, die eine schlechte Leistung aufweisen, innerhalb kürzester Zeit. Hier sehen Sie die prozentualen Abweichungen von der Auftragserfüllungsrate in absteigender Reihenfolge. Auf diese Weise können Sie die prozentualen Abweichungen der Auftragserfüllungsrate für kostengünstige Artikel mit hohem Volumen in einer bestimmten Einrichtung überprüfen. Sie können auf einen beliebigen Eintrag klicken, um zu einer Workbench zu gelangen, in der Sie das Problem beheben können.
Die Workbench für die Nachschubplanung bietet Ihnen eine zeitraumbezogene Ansicht zu Bedarf, Bedarfsdeckung und geplanten Auffüllungen sowie Schwellenwerte für Mindest-, Maximal- und Sicherheitsbestand. In diesem Fall ist der maximale Bestandsschwellenwert zu niedrig, um einen bevorstehenden Nachfragespitzen zu decken, was möglicherweise zu Lagerengpässen am 12. und 19. Januar führen könnte.
Sie können Richtlinienparameter überschreiben, die Bedarfsprognose anpassen und Nachschubmengen bearbeiten, um einmalige Probleme wie dieses zu beheben.
Erhalten Sie sofort Feedback zu Ihren Änderungen. In diesem Fall konnte das Problem der Fehlbestände am 12. Januar durch eine Anpassung der Min-Max-Schwellenwerte gelöst werden.
Wenn Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, können Sie die geplanten Nachschubaufträge prüfen und freigeben.
Durch die Simulation der Nachschubplanung über einen längeren Zeitraum können Sie Ihre Lagerinvestitionen prognostizieren, Servicelevel-Ziele bewerten und die Auswirkungen verschiedener Richtlinienparameter vergleichen. Hier sehen Sie, dass die Behebung der Lagerbestandsverletzungen im Segment mit hohen Kosten und hohen Volumina die prognostizierte Auftragserfüllungsrate und die Gesamtinvestition in den Lagerbestand erhöht hat.
Sobald Sie die richtigen Richtlinien eingeführt haben, können Sie möglicherweise viele Produkte und Standorte gleichzeitig auffüllen. Der automatisierte Nachschub berechnet Anforderungen und gibt geplante Aufträge frei, sobald Bestandspositionen aktualisiert werden. Ausnahmezusammenfassungen heben alle Probleme hervor. Hier scheinen 30 Artikelpositionen Engpässe aufzuweisen, die bei Bedarf nach Segmenten aufgeschlüsselt und behoben werden können.
Sie können die Effektivität Ihrer aktiven Nachschubrichtlinien mit Ihren aktuellen Geschäftsbedingungen vergleichen. Hier werden die neu berechneten Richtlinien automatisch akzeptiert, wenn sie innerhalb der Schwellenwerte liegen. Wenn die Richtlinienwerte außerhalb der definierten Schwellenwerte liegen, können Sie eine Richtlinienprüfung durchführen, um die neuen Richtlinienwerte zu akzeptieren, beizubehalten oder manuell außer Kraft zu setzen.
Aufgrund schwankender Nachfrage und Angebotssituation kommt es bei einigen Einrichtungen zu Überbeständen, während andere einen Mangel verzeichnen. Übermäßige Lagerbestände führen zu erhöhten Lagerkosten, während Engpässe zu Umsatzverlusten führen. In solchen Fällen können Sie Bestände zwischen nahe gelegenen Standorten verschieben, um die Kosten für die Beschaffung von Material aus vorgelagerten Werken oder von Lieferanten zu minimieren.