رؤى العمليات
تساعد رؤى عمليات البنية التحتية من Oracle Cloud (OCI) على الكشف عن مشكلات أداء قاعدة البيانات. باستخدامها، يمكن للمستخدمين تخطيط السعة عبر أنظمة Exadata وقواعد بيانات Oracle والمُضيفين باستخدام التحليلات المستندة إلى التعلم الآلي.
-
تخطيط السعة باستخدام التعلم الآلي
تعرَّف على طريقة تحليل استهلاك الموارد والتنبؤ بـ Exadata وقاعدة البيانات وسعة المضيف مع ما يصل إلى 25 شهرًا من البيانات السابقة باستخدام نماذج تنبؤ مُتطورة قائمة على AutoML.
-
تحليل سلامة SQL عبر أحمال العمل
اكتشف كيف أن Ops Insights هو الحل الوحيد الذي يوفر تحليلًا قائمًا على التعرُّف على الأنماط لتحسين أحمال عمل المؤسسة. باستخدام SQL Insights، يمكنك تحديد الأنماط في وقت استجابة SQL وخُطط التنفيذ باستخدام مجموعة مُنسقة من إحصاءات SQL طويلة الأجل والمُجمعة بشكل دوري.
-
تحسين أداء قواعد البيانات
تعرَّف على طريقة تجميع مراقبة تشخيص قواعد البيانات المؤتمتة (ADDM) النتائج والتوصيات بالساعة على مدار فترات طويلة، مما يسمح لمسؤولي قواعد البيانات ومسؤولي النظام بتقييم التأثير النظامي لتوصيات ADDM. يمكن للمسؤولين ترجيح المزايا الإجمالية للتغييرات الكبيرة مقابل تكلفة و/أو مخاطر التنفيذ واتخاذ قرارات أفضل لإدارة الأداء.
سبب اختيار Ops Insights
-
تجربة السحابة الأصلية
خدمة مُدارة بالكامل تخزِّن بيانات القياس عن بُعد لمدة تصل إلى 25 شهرًا عبر ثلاثة أنواع نشر لمعالجة حالات استخدام أداء أحمال عمل قاعدة البيانات وتخطيط السعة.
-
رؤى قابلة للتنفيذ من خلال التطبيقات المُضمنة
لا يوجد حل آخر يقدم رؤى مُخصصة حول قواعد البيانات والمضيفين وأنظمة Exadata عبر عمليات النشر الهجينة. يمكنك زيادة إنتاجية الأعمال، وتعزيز أداء التطبيقات إلى أقصى حد، وخفض التكاليف دون أي تدخل يدوي.
-
مستودعات تحليلية متخصصة للمستخدمين المُتقدمين
يمكن للمستخدمين المُتقدمين الاختيار من بين ثلاثة مستودعات مصممة لغرض معين—AWR Hub وEnterprise Manager Warehouse وExadata Warehouse—التي توفر أدوات ومرونة أصلية ومفتوحة المصدر.
طريقة عمل Ops Insights
تساعد Ops Insights قادة ومسؤولي تكنولوجيا المعلومات في اتخاذ قرارات مستنيرة قائمة على البيانات حول موارد قاعدة البيانات وأدائها. باستخدام وكيل إدارة OCI وتكنولوجيا نقطة الانتهاء الخاصة ووكلاء Enterprise Manager، تستوعب الخدمة القياس التشغيلي عن بُعد من مصادر البيانات، بما في ذلك مراكز البيانات المحلية وبيئات السحابة وعمليات نشر Oracle Enterprise Manager في مخزن بيانات قائم على السحابة. يمكن الاحتفاظ بهذه البيانات لمدة تصل إلى 25 شهرًا لحالات استخدام إدارة أداء قاعدة البيانات وتخطيط السعة القائم على التعلم الآلي من خلال التطبيقات التي تم إنشاؤها مُسبقًا والتي توفرها الخدمة. توفر الخدمة أيضًا عناصر واجهة مستخدم ولوحات معلومات مُصممة خصيصًا باستخدام مستكشف البيانات الأصلي لعرض مشكلات تخطيط السعة وأداء قاعدة البيانات وحلها بسرعة. بالنسبة إلى المستخدمين المُتقدمين، توفر الخدمة تسهيلات لإنشاء مستودعات بيانات مُخصصة ودمجها بسهولة مع أدوات الجهات الخارجية الشائعة لإجراء تحليل أعمق.
قصص عملاء Ops Insights
إمكانات Ops Insights
تخطيط الطاقة الإنتاجية
-
الرؤى عبر الموارد
-
تحليل طلب الموارد السابق والتنبؤ بالطلب المستقبلي من أحمال العمل المُتغيرة باستخدام بيانات سابقة تصل إلى 25 شهرًا.
- احصل على تحليل على مستوى المؤسسة لاستخدام الموارد وتخطيط السعة لقاعدة البيانات ومثيلات المضيف
- تحسين استخدام الموارد من خلال تحديد الموارد الناقصة والزائدة الاستخدام
- تحديد الأنظمة المتوقعة للوصول إلى الاستخدام العالي والتعامل مع الزيادات في الطلب التي من المستحيل التخطيط لها في وقت مُبكر
- تخطيط نمو الموارد في المستقبل باستخدام التعلم الآلي لتحديد إجمالي فترة التسليم لتوسيع توقعات السعة استنادًا إلى البيانات السابقة طويلة الأجل
- تتبع الإنفاق الزائد وتجنبه بسبب الاستخدام المفرط للموارد
-
التجميع
-
تحليل الاستخدام والتخصيص حسب طريقة عرض التخطيط الشبكي ومراجعة أنماط النمو بمرور الوقت للمجموعة بأكملها أو قاعدة البيانات الفردية ومثيلات المضيف.
- تمثيل مرئي للتخطيط الشبكي للمجموعة بأكملها: الحجم حسب الاستخدام أو التخصيص، والتجميع حسب نوع قاعدة البيانات أو مستوى الاستخدام، واللون حسب نسبة التغيير أو الاستخدام
- التوجه والتوقع حسب المجموعة أو الفرد
- راجع أنماط النمو بمرور الوقت للمجموعة بأكملها وكذلك كل عضو
- حدد المورد زائد الاستخدام عبر المجموعة
- حدد مساحة وحدة المعالجة المركزية (CPU) ناقصة الاستخدام لاسترجاعها
-
الاتجاهات والتوقعات
-
عرض العديد من مخططات السلاسل الزمنية السابقة المتعلقة بتخصيص CPU واستخدامها لقاعدة البيانات أو المجموعة المحددة، بالإضافة إلى الانحدار الخطي والنماذج الوعية بالمواسم توقعات واتجاهات AutoML من هذه البيانات.
- الانحدار الخطي: يفترض نموذج الانحدار الخطي علاقة خطية عبر المتغيرات للتنبؤ باستخدام الموارد في المستقبل.
- الوعي بالمواسم: يجمع الخيار الموسمي بين نموذج بسيط يكشف عن الموسمية الرئيسة والبيانات الديناميكية القابلة للتحديد بواسطة المستخدم.
- توقعات AutoML: يحدد خيار توقعات AutoML أفضل ملاءمة من نماذج التعلم الآلي المتعددة المدربة على نافذة البيانات الثابتة.
رؤى Exadata
-
طريقة عرض المجموعة
-
تقديم طريقة عرض عين الطائر داخل قواعد البيانات المُمكنة لرؤى العمليات يفحص حمل العمل الإجمالي ويجمع الرؤى الرئيسة للمجموعة بأكملها.
- رؤية حول أداء أحمال العمل الهامة التي تعمل على أنظمة Exadata المشتركة والمُخصصة والمحلية
- احصل على تحليل على مستوى المؤسسة لاستخدام الموارد وتخطيط السعة لـ Exadata
- تحسين استخدام الموارد من خلال تحديد الموارد الناقصة والزائدة الاستخدام
- تحديد أنظمة Exadata المتوقع منها الوصول إلى الاستخدام العالي
- تخطيط نمو الموارد في المستقبل باستخدام التعلم الآلي لتحديد إجمالي فترة التسليم لتوسيع السعة استنادًا إلى البيانات السابقة طويلة الأجل
-
قاعدة بيانات موحدة وعرض مضيف في نظام واحد
-
حدد خوادم Exadata عالية الاستخدام وموارد الحوسبة الهامة الخاصة بها.
- ابحث عن خوادم استخدام الموارد المنخفضة
- يمكنك تحسين تخصيص الموارد باستخدام توقعات الطلب واتجاهاته
- التخطيط للمستقبل باستخدام سجل الأداء والموسمية
- ضمان إمكانية تحقيق أهداف مستويات الخدمة على مدار الوقت
رؤى SQL
-
لوحة معلومات المجموعة
-
طريقة عرض مُجمعة لمخزون المجموعة وطريقة عرض تخطيط شبكي عامة لـ SQL عبر كل قواعد البيانات.
- إجمالي وقت قاعدة البيانات مُقسمًا حسب قاعدة البيانات ونوع أمر SQL
- طريقة عرض المخزون حسب نوع قاعدة البيانات
- أهم قواعد البيانات حسب العديد من رؤى SQL (مصنفة حسب AAS)
-
لوحة معلومات تحليل قاعدة البيانات
-
الرؤى المُجمعة وتحليلات أحمال العمل عبر جميع أشكال SQL التي تم جمعها من قاعدة بيانات.
- إجمالي وقت قاعدة البيانات مُقسمًا حسب أمر SQL ومؤشرات PL/SQL والوحدة النمطية
- نشاط SQL حسب نوع الأمر على مدار الوقت
- التنفيذ لتحليل نسبة SQL المُجمعة على مدار الوقت
- إجمالي عدد SQL وSQL غير الصالحة على مدار الوقت
- أفضل SQL حسب مقاييس الأداء العديدة المتنوعة
-
لوحة معلومات تحليل SQL
-
رؤى للأداء والسجل لـ SQL_ID محدد يتم تنفيذه بواسطة قاعدة بيانات.
- اتجاه الأداء: التغير في متوسط زمن الانتقال
- تنوع الأداء
- مرتفع: متوسط نطاق زمن الانتقال > 25% من الوقت المنقضي لكل تنفيذ
- منخفض: متوسط نطاق زمن الانتقال > 25% من الوقت المنقضي لكل تنفيذ
- مشكلات مشاركة المؤشر بسبب القيم الحرفية
- عدد التكرارات ووقت التحليل الزائد لوحدة CPU
- تغييرات الخطة
- تكشف عن تغييرات الخطة الفردية أو المتعددة
ADDM Spotlight
-
النتائج
-
يصنِّف النتائج ويجمعها على مدار فترات أطول والعديد من عمليات تشغيل ADDM.
- حدد المشكلات المزمنة على حمل العمل بأكمله
- معدل التكرار
- التغييرات وقيم معلمات قاعدة البيانات غير الافتراضية
-
التوصيات
-
توفر قائمة كاملة بجميع التوصيات بما في ذلك التأثير العام والمزايا.
- الحد الأقصى للتأثير والمزايا
- قيم معلمات قاعدة البيانات المقترحة
بدء استخدام رؤى العمليات
جرب أكثر من 20 خدمة سحابية مجانية دائمًا، مع تجربة لمدة 30 يومًا لأكثر من ذلك
توفر Oracle مستوى مجانيًا (Free Tier) من دون أي حدود زمنية لمجموعة مختارة من 20 خدمة مثل Autonomous Database والحوسبة والتخزين، بالإضافة إلى تقديم 300 دولارًا أمريكيًا أرصدة مجانية لتجربة خدمات سحابية إضافية. بادر بالحصول على التفاصيل والاشتراك للحصول على حسابك المجاني اليوم.
-
ما الخدمات التي تتضمنها Oracle Cloud Free Tier؟
- 2 قاعدة بيانات ذاتية، سعة 20 جيجابايت لكل واحدة
- الأجهزة الافتراضية لاحتساب AMD وArm
- تخزين 200 جيجابايت من إجمالي الكتل
- تخزين الكائنات، سعة 10 جيجابايت
- نقل البيانات الصادرة لـ 10 تيرابايت شهريًا
- أكثر من 10 خدمات مجانية دائمًا
- 300 دولار أمريكي في شكل ائتمانات مجانية لمدة 30 يومًا لأكثر من ذلك
بدء استخدام رؤى العمليات
تعرَّف على طريقة الحصول على رؤى قابلية الملاحظة التطبيقية باستخدام رؤى عمليات البنية التحتية من Oracle Cloud.
مقاطع الفيديو
شاهد أحدث مقاطع الفيديو الإرشادية والعروض التوضيحية للمنتجات والعروض التقديمية الفنية.
المدونات
اقرأ أحدث الأخبار وإمكانات المنتجات وغيرها من المعلومات المُفيدة حول رؤى العمليات.