Info sul prodotto Generative AI Service


Trasforma il tuo business con l'AI generativa

Overview dell'AI generativa, dettagli riportati di seguito
Nella panoramica è disponibile un menu a sinistra con le opzioni riportate di seguito.
  • Panoramica
  • Playground
  • Cluster AI dedicati
  • Modelli personalizzati
  • Endpoint
Un menu a discesa consente all'utente di selezionare il proprio compartimento.

Potenzia le tue app con modelli di linguaggio di grandi dimensioni e AI generativa

OCI Generative AI è un servizio completamente gestito che fornisce un set di LLM personalizzabili e all'avanguardia che coprono una vasta gamma di casi d'uso per la generazione del testo. Utilizza il parco giochi per provare i modelli pronti all'uso o creare e ospitare i tuoi modelli personalizzati ottimizzati in base ai tuoi dati su cluster AI dedicati.

Per questa componente vengono fornite le metriche riportate di seguito.
  • Cluster AI dedicati
  • Modelli personalizzati
  • Endpoint
Le sezioni Risorse e Introduzione vengono ritagliate sul bordo dell'immagine.

Un servizio di AI generativa completamente gestito creato per le aziende

Utilizza modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) personalizzabili pre-addestrati e pronti per l'uso. Utilizza questi modelli in un ampio set di casi d'uso dell'AI generativa, come il riepilogo del testo, la generazione di copie, la ricerca, la chat e altro ancora.

Scopri di più sulla strategia di AI generativa di Oracle

Ulteriori informazioni sui casi d'uso dell'AI generativa

Vista della sezione Playground dell'AI generativa, dettagli di seguito
La vista Playground dell'AI generativa consente all'utente di selezionare il modello e l'esempio. I parametri AI disponibili per la modifica dell'utente nella colonna di destra includono:
  • Numero massimo di token di output
  • Temperatura
  • Top p
  • Top k
  • Interruzione della sequenza
  • Penalità della frequenza
Ulteriori parametri vengono ritagliati nella parte inferiore dell'immagine. Vengono visualizzati il testo di input e output di esempio. In questo caso un paragrafo di istruzioni sull'aggiornamento di un sistema operativo informatico viene fornito come input per fornire come output un elenco numerato.

Utilizzare il Playground per i modelli pronti all'uso e la libreria

Il Playground offre un'esperienza simile alla chat per lavorare facilmente con i LLM pronti all'uso e i modelli personalizzati ottimizzati. Provarea modificare l'output del modello con le impostazioni dei parametri. Nelle applicazioni è possibile utilizzare snippet di codice Python e Java generati automaticamente.

Sicurezza e governance dei dati

AI generativa di livello Enterprise con governance e sicurezza dei dati

Solo tu hai accesso ai tuoi dati e ai tuoi modelli addestrati personalizzati. Solo tu puoi utilizzare un modello personalizzato addestrato sui tuoi dati. Nessun altro cliente può visualizzare i dati o i modelli personalizzati.

Ulteriori informazioni sulla gestione dei dati nell'AI generativa OCI

Infrastruttura AI

Infrastruttura Al di livello superiore

Utilizza modelli predefiniti on-demand pagando solo per i token inviati e ricevuti o utilizzando cluster Al dedicati disponibili per prestazioni e prezzi prevedibili. Entrambi utilizzano OCl, che offre prestazioni leader del settore ed efficienza in termini di costi con le GPU NVIDIA.

Scopri l'infrastruttura AI OCI

Modelli pre-addestrati disponibili e vista degli endpoint dei modelli personalizzati

Inizia velocemente con LLM pre-addestrati e pronti all'uso

I modelli di Cohere e Meta sono disponibili immediatamente.

  • Comando Cohere R e R+
  • Cohere Embed
  • Meta Llama 3

Ulteriori informazioni sui modelli pre-addestrati

Sezione generazione testo, dettagli riportati di seguito
Input, output e parametri vengono visualizzati nella vista Playground AI generativa. I parametri AI disponibili per la modifica dell'utente nella colonna di destra includono:
  • Numero massimo di token di output
  • Temperatura
  • Top p
  • Top k
  • Interruzione della sequenza
  • Penalità della frequenza
  • Presence penalty
Ulteriori parametri vengono ritagliati nella parte inferiore dell'immagine. Vengono visualizzati il testo di input e output di esempio. In questo caso all'LLM viene chiesto di creare una descrizione testuale del lavoro per un esperto di visualizzazione dei dati con un elenco di tre qualifiche e il testo di output viene mostrato di seguito (e ritagliato).

Generazione testo

Crea rapidamente descrizioni di lavoro, blog, e-mail, marketing copy e altro ancora. Esegui traduzioni di testo. Fai domande in linguaggio naturale.

Ulteriori informazioni sull'uso e sui parametri del modello di generazione

Riepilogo, dettagli riportati di seguito
Input, output e parametri vengono visualizzati nel sommario. I parametri AI disponibili per la modifica dell'utente nella colonna di destra includono:
  • Lunghezza
  • Formato
  • Estraibilità
  • Temperatura
  • Comando aggiuntivo
Vengono visualizzati il testo di input e output di esempio. In questo caso, due paragrafi sulla strategia AI di Oracle vengono forniti come input, mentre l'output contiene quattro punti elenco che riepilogano i paragrafi.

Riepilogo

Crea brevi, accurati e fluenti riepiloghi di articoli, blog, e-mail e altri testi utilizzando il modello Cohere Summarize. Risparmia tempo e fatica per comprendere e condividere le idee chiave all'interno di un documento di testo più lungo.

Ulteriori informazioni sui modelli di riepilogo

Incorpora la vista di esportazione, dettagli riportati di seguito
Ritagliato in alto è un elenco di 11 elementi che mostrano le istruzioni
  • 9. Ci impegniamo ad essere trasparenti con i nostri clienti riguardo ai nostri...
  • 10. La fatturazione può essere un processo complesso e siamo qui per aiutare la nostra...
  • 11. Apprezziamo i nostri clienti e vogliamo assicurarci che siano soddisfatti...
Di seguito sono riportati i pulsanti per Esegui e Cancella, seguiti da un grafico di proiezione vettoriale degli output con punti da uno a undici. Viene fornito un pulsante per esportare gli elementi in JSON.

Integrazione

Crea rappresentazioni vettoriali di paragrafi, frasi e frasi. Visualizza il vettore di output per identificare valori anomali e frasi raggruppate in modo simile. Utilizza queste rappresentazioni vettoriali per la ricerca semantica, la classificazione del testo e molti altri casi d'uso.

Sezione ottimizzazione dellaconfigurazione, dettagli riportati di seguito.
Viene visualizzata l'interfaccia Crea modello. I tre passi sono elencati come collegamenti:
  • Definizione modello
  • Configurazione dell'ottimizzazione (passo corrente)
  • Selezione dati
Sono disponibili le opzioni di configurazione per l'ottimizzazione:
  • Modello base
  • Metodo di fine tuning
  • Compartimento/cluster AI dedicato

Perfeziona i modelli con le tue conoscenze aziendali

Ottimizza i modelli Cohere e Llama 3 con le tue conoscenze sul dominio e sfrutta gli endpoint dei modelli personalizzati nelle tue applicazioni. Utilizza cluster di ottimizzazione dedicati per prestazioni e prezzi prevedibili.

Consulta la documentazione dell'endpoint del modello

Overview dell'AI generativa, dettagli riportati di seguito
Nella panoramica è disponibile un menu a sinistra con le opzioni riportate di seguito.
  • Panoramica
  • Playground
  • Cluster AI dedicati
  • Modelli personalizzati
  • Endpoint
Un menu a discesa consente all'utente di selezionare il proprio compartimento.

Potenzia le tue app con modelli di linguaggio di grandi dimensioni e AI generativa

OCI Generative AI è un servizio completamente gestito che fornisce un set di LLM personalizzabili e all'avanguardia che coprono una vasta gamma di casi d'uso per la generazione del testo. Utilizza il parco giochi per provare i modelli pronti all'uso o creare e ospitare i tuoi modelli personalizzati ottimizzati in base ai tuoi dati su cluster AI dedicati.

Per questa componente vengono fornite le metriche riportate di seguito.
  • Cluster AI dedicati
  • Modelli personalizzati
  • Endpoint
Le sezioni Risorse e Introduzione vengono ritagliate sul bordo dell'immagine.