إنشاء حل Multiagent RAG على OCI
مقدمة
يمكن أن يكون الإنشاء المعزز بالاسترجاع (RAG) مفيدًا للاستعلامات المباشرة. لكن ماذا لو كانت الاستعلامات مُعقدة، وتتطلب استدلالاً متعدد الخطوات واتخاذ قرارات؟ ذلك هو الوقت الذي يكون فيه، على سبيل المثال روبوت محادثة الدعم يمكنه استكشاف المشكلات وإصلاحها، ليس استعادة الأسئلة الشائعة أفيد.
في هذا الحل، نعد مسار RAG متعدد الوكلاء وننشره على البنية التحتية من Oracle Cloud (OCI) باستخدام Oracle Database 23ai للاستجابة بذكاء على الاستعلام. يخطط وكلاء نموذج اللغة الكبير (LLM) للاستجابة إلى الذكاء الاصطناعي والبحث فيه وتوجيهه؛ تحاكي عملية سلسلة الفكر هذه (CoT) حل المشكلات البشرية. تُنسّق واجهة Gradio معالجة البيانات—ويتم تحميل مصادر بيانات متعددة واستيعابها وتخزينها بصفتها متجهات باستخدام أدوات مفتوحة المصدر. توفر Gradio أيضًا واجهة المحادثة لإدخال استعلام لغة طبيعية.
باستخدام التمثيل المرئي CoT في Gradio، يمكنك الاطلاع على الخطوات والقرارات التي يتخذها كل وكيل لتقديم الاستجابة النهائية المركبة. يوفر هذا الحل مثالاً سهلاً للمتابعة حول طريقة تحسين الذكاء الاصطناعي الوكيل إمكانات الاستدلال لكل من النماذج المحلية والقائمة على السحابة.
العرض التوضيحي
