Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.
Oracle DatabaseWorld: Multicloud AI Edition
Verbeter uw AI- en multicloud-strategieën met de nieuwste innovaties van Oracle op gebied van database- en cloudtechnologieën. Bekijk de on-demand sessies voor meer informatie.
Why choose Autonomous Data Warehouse?
-
![]()
Reduction in financial closing time
-
![]()
Lower data administration costs
-
![]()
Faster query performance
-
![]()
Five-year ROI with five-month payback period
-
![]()
Reduction in DBA workloads for reporting
- Oracle Database@AWS is generally available
Nationwide, Fidelity Investments, and SAS are among the customers migrating their Oracle Database workloads to Oracle Database@AWS, running on OCI in AWS.
- Innovate with the combined power of Oracle and Microsoft
Learn how Oracle Autonomous Database on Oracle Database@Azure offers new possibilities to run mission-critical multicloud applications.
- Omdia: Oracle swings for the fences with Autonomous Data Warehouse updates
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
- Oracle named a Leader in Gartner® Magic Quadrant™
Gartner recognizes Oracle as a Leader in the Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Functies van Autonomous Data Warehouse
Een modern dataplatform voor zakelijke inzichten
Oracle Autonomous Data Warehouse speelt een centrale rol als zowel een analyse-engine als een geoptimaliseerde dataopslag voor het data lakehouse. Gebruikers hebben toegang tot het lakehouse via de krachtige en open SQL-verwerkingsengine van Autonomous Data Warehouse. Krijg inzichten door analyses uit te voeren met ingebouwde AI, machine learning, grafieken, ruimtelijke gegevens en meer. Analyseer data in meerdere clouds en datastores met behulp van ingebouwde connectoren of analyseer data met een zeer efficiënte Apache Spark- en Python-verbinding.
Vereenvoudigd datawarehouse-beheer met ingebouwde automatisering
Autonome beheermogelijkheden, zoals inrichting, configuratie, beveiliging, afstemming en schaling, maken bijna alle handmatige en complexe taken waarbij menselijke fouten kunnen ontstaan overbodig. Met autonoom beheer kunnen klanten een krachtig, maximaal beschikbaar en veilig datawarehouse uitvoeren, en tegelijkertijd duizenden databases uitvoeren zonder beheer.
Kenmerken- Automatische back-ups
- Automatisch patchen
- Automatische reparaties
- Automatisch schalen
- Automatische beveiliging
- Automatische afstemming
Waarborg consistent hoge prestaties
Autonomous Data Warehouse controleert continu alle facetten van systeemprestaties. Hiermee worden autonoom aanpassingen uitgevoerd om consistente hoge prestaties te garanderen, zelfs als workloads, het soort zoekopdrachten en het aantal gebruikers in de loop der tijd variëren.
Kenmerken- Automatisch schalen
- Automatische afstemming
- Automatische indexering
- Hybrid Columnar Compression
- Kolomverwerking
- Smart Scan
- Automatische optimalisatie voor verzamelen van statistieken
Verlaag risico met databasebeveiliging
Beveilig Autonomous Data Warehouse met een geïntegreerd controlecentrum voor databasebeveiliging dat gevoelige data herkent en maskeert, waarschuwt bij riskante gebruikers en configuraties, cruciale databaseactiviteiten controleert en verdachte pogingen om toegang te verkrijgen tot data detecteert.
Kenmerken- Transparante dataversleuteling
- Beheer van coderingssleutels
- Multifactor toegangscontrole en toegangscontrole bevoorrechte gebruikers
- Dataclassificatie en -detectie
- Datamaskering
- Databewerking
- Bewaken en blokkeren van database-activiteiten
- Geconsolideerde controle en rapportage
Data Studio
Data Studio is ingebouwd in Autonomous Data Warehouse en biedt gebruikers eenvoudige en intuïtieve selfservice-tools voor gegevensbeheer voor het laden, transformeren, analyseren en delen van gegevens met interne en externe belanghebbenden. De ingebouwde catalogus stelt gebruikers in staat om data-activa in databases, objectopslag en data lakes te ontdekken.
Bedrijfs- en data-analisten kunnen eenvoudig data uit meer dan 100 applicatie-, cloudservice- en databasebronnen integreren met drag-and-drop workflowmogelijkheden. Met Data Studio kunnen gebruikers ook bedrijfsmodellen genereren, snel afwijkingen en verborgen patronen ontdekken, kritieke gegevensafhankelijkheden begrijpen en toegang krijgen tot alle organisatiegegevens in databases en gegevensopslagplaatsen.
Kenmerken- Data laden
- Datatransformatie
- Data-analyse
- Data-inzichten
- Catalogus
- Data delen
Machine learning en AI
Bouw en implementeer machine learning-modellen in Oracle Autonomous Data Warehouse met behulp van schaalbare en geoptimaliseerde in-database algoritmen. Met Oracle Machine Learning kunnen datawetenschappers sneller machine learning-modellen maken doordat data niet meer naar speciale machine learning-systemen hoeven te worden verplaatst. Laat uw gebruikers vragen stellen in gewone taal en laat die beantwoorden door Autonomous Database Select AI.
Kenmerken- Automatische datavoorbereiding
- AutoML automatiseert ontwikkeling van modellen
- Eenvoudige modelimplementatie via REST- en SQL-interfaces
- Hoge prestaties, schaalbaarheid en beveiliging
- In-database algoritmen
- Oracle Machine Learning services
- Gebruikersinterface van Oracle Machine Learning AutoML
- Oracle Machine Learning notebooks
- Oracle Machine Learning for Python
- Oracle Machine Learning voor SQL
Ontdek verborgen relaties in data
Autonomous Data Warehouse bevat functies voor grafische databases voor het weergeven en beheren van complexe datarelaties. Met de grafiekanalyses kunnen datawetenschappers en ontwikkelaars patroonherkenning, classificatie en statistische analyse toepassen voor een diepere context.
Belangrijkste kenmerken van Graph Studio
- Mogelijkheid om analyse in te plannen
- Geavanceerde notitieboeken en visualisatie
- Geautomatiseerde grafiekmodellering
- Geautomatiseerde installatie, upgrade en inrichting
- Functies voor automatisch opslaan, back-up en herstel van checkpointdata
- Voorbeeldnotitieblokken en workflows voor verschillende gebruiksscenario's
Locaties doorgronden
De ruimtelijke functies in Autonomous Data Warehouse hebben betrekking op alle soorten applicaties, ruimtelijke workloads en datasets, waaronder de meest veeleisende, grootschalige locatie-informatie en georuimtelijke toepassingen.
Kenmerken- Datamodellering en uitgebreide analyses voor ruimtelijke data in 2D
- Krachtige, parallelle ruimtelijke verwerking
- Op standaarden gebaseerde SQL- en Java-API's
- Native JSON- en REST-ondersteuning
- Locatievolgserver
- Ingebouwde functies voor volgen contacten
- Selfservice Spatial Studio
Verbeter de beschikbaarheid van datawarehousing- en analyticsworkloads
Autonomous Data Warehouse biedt meer dan 99,995% beschikbaarheid1 met ingebouwde Oracle Real Application Clusters, parallelle infrastructuur, geautomatiseerd noodherstel en back-ups.
Kenmerken- Automatisch opslagbeheer
- Architectuur met maximale beschikbaarheid
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Application Clusters
- Oracle Data Safe
Krijg sneller analyses met accelerators voor E-Business Suite, Fusion en NetSuite
Oracle application accelerators voor E-Business Suite, Fusion Applications en NetSuite van Oracle bieden verbeterde analytische mogelijkheden met selfservice data discovery, ingebouwde ETL en KPI-metrics. Gebruikers kunnen meer doen met uitgebreide data-integratie en kant-en-klare datamodellen.
- Oracle application accelerators bieden kant-en-klare ETL waarmee gebruikers snel datawarehouses kunnen maken op basis van Oracle E-Business Suite data.
- Oracle Fusion Analytics Warehouse en Oracle NetSuite Analytics Warehouse zijn gebouwd op Autonomous Database en bieden een end-to-end datawarehouse en analytische oplossing voor de cloud.
- Voor op maat gemaakte datawarehouses biedt Autonomous Data Warehouse uitgebreide datatransformatiestromen die verbinding maken met applicaties van Oracle en derden.
Autonomous Data Warehouse op OCI, AWS, Azure en Google Cloud
Versnel innovatie door de kracht en flexibiliteit van Autonomous Data Warehouse te verkrijgen in elke toonaangevende cloud. Combineer het beste van de cloud met uw data in Autonomous Data Warehouse om snel applicaties te bouwen en te moderniseren.
Functies
- De beste prestaties, schaalbaarheid en beschikbaarheid van Oracle Database gecombineerd met de Oracle Exadata-infrastructuur
- Prijzen en functionaliteit gelijkwaardig aan OCI, inclusief Oracle Real Application Clusters
- De mogelijkheid om de native cloudservices van elke hyperscaler te gebruiken voor AI, beveiliging en data-integratie bij het bouwen van oplossingen met Autonomous Data Warehouse
- Keuze uit business intelligence-tools voor directe inzichten
- De eenvoud, beveiliging en lage latentie van één besturingsomgeving binnen OCI, AWS, Azure en Google Cloud, inclusief gecombineerd identiteits- en toegangsbeheer voor databaseservices
- Vereenvoudigde bewaking en probleemoplossing met servicelogboeken, metrics en events van Oracle Database die rechtstreeks beschikbaar zijn in OCI, AWS, Azure en Google Cloud
- De mogelijkheid om Oracle Database services aan te schaffen via AWS, Azure en Google Cloud Marketplace met uw huidige cloudverplichtingen en/of om huidige Oracle Database licenties en overeenkomsten voor onbeperkte licenties te gebruiken.
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
See what top industry analysts are saying about Autonomous Data Warehouse
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)
